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我們在流程P中通過選擇起始點s和一套終結(jié)節(jié)點集E來定義區(qū)。在E中最多只有一個節(jié)點e可以是P中的一個非終結(jié)節(jié)點。區(qū)需要滿足某個限制條件。特別地，s和E必須能標識P的一個子圖SG，諸如：
1．s僅有一條輸入弧，且這條弧來自于SG之外的一個節(jié)點；
2．E中唯一的節(jié)點e是P中的一個非終結(jié)節(jié)點，它僅有一條輸出弧a，它將e和不屬于SG的一個節(jié)點連接起來；
3．SG中其它的弧必須僅與SG中的節(jié)點相連接。
正如圖3顯示的，人們通過一個商業(yè)報告工具（諸如Crystal Reports和Oracle Discoverer）就能直接訪問PDW中的數(shù)據(jù)。分析人員也可以通過BPI Cockpit（在文章后面會具體給它下定義）來訪問PDW，Cockpit提供了具體的可視化技術(shù)來報告業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行情況。
3.2BPI流程挖掘工具
PDW擁有一套數(shù)據(jù)分析功能。然而，它是一個“含蓄”的組件：它讓用戶去“猜測”行為之間可能的因果關(guān)系。之后此PDW可以幫助用戶核實這個猜測正確或者錯誤，諸如通過分析相關(guān)行為來核實。
BPI流程挖掘工具（PME）具有更為“機智”的分析能力，它能夠（自動或半自動地）尋找到一個行為出現(xiàn)的原因。PME通過將行為分析問題與一個分類問題[Berry00]相對應(yīng)來實現(xiàn)上面所說的功能，在分類問題中，流程是要被分類的對象，而類包括“有”類或“沒有”類，各自代表了有或沒有某個行為的流程。PME分析了PDW中的數(shù)據(jù)，而PDW則描述了哪一個流程有某個行為，也就是說，描述了對象屬于的類別。通過分析這些數(shù)據(jù)，PME得到了一套分類規(guī)則。因此，根據(jù)流程各自的特征，分類規(guī)則指出了每一個種類的流程的特性。就每一項分類規(guī)則來說，分類器也提供了關(guān)于規(guī)則精確性的信息，也就是說，關(guān)于按規(guī)則進行分類的正確可能性。一旦第一類中的流程特性得到了識別，用戶可以更好地理解流程具有某個行為的原因。
舉例來說，分析人員可能想鑒別“支出批準”流程的特性，這個流程具有“持續(xù)時間超過15天”這個行為。PME可以處理倉庫中的數(shù)據(jù)并反饋如下的分類規(guī)則：一些流程，如果它們有著超過18,000美元的訂單，以及它們中的“確認”節(jié)點由John執(zhí)行，那么這些流程所包含的行為有80%的精確性。
PME建立在一個商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具2（識別了分類規(guī)則）上。我們正致力于設(shè)計和開發(fā)將行為分析問題與一個分類問題對應(yīng)的組件。這里要提出的主要問題是數(shù)據(jù)的準備，因此分類器可以使用它來制定規(guī)則。特別地，我們需要識別流程具備哪些性質(zhì)（特征，使用數(shù)據(jù)挖掘工具），分類器應(yīng)該考慮這些性質(zhì)后再決定規(guī)則的制定。事實上，這樣的性質(zhì)其數(shù)量從理論上來說是不受限制的。諸如，一個行為可能取決于兩個節(jié)點持續(xù)時間長度二者的比例，或者取決于那些執(zhí)行節(jié)點1，3，5等的資源之間的相互組合。根據(jù)以往做過的諸多實驗，我們得到了下面這些性質(zhì)，它們與用戶通常分析的普通行為最為相關(guān)：
－流程活動和完成時間（按年，月，天等分解，如果它是一個工作日、假日或周末則給出標記）
－流程數(shù)據(jù)項：流程數(shù)據(jù)各項的初始值和終值，加上每一項的長（以字節(jié)的形式）。
－啟動流程的資源
－流程持續(xù)時間
此外，對于每一個節(jié)點的執(zhí)行情況，要考慮下面這些性質(zhì)：
－活躍狀態(tài)及完成時間（按照上述分解）
－數(shù)據(jù)項目：節(jié)點輸出數(shù)據(jù)值，加上每一項的長（以字節(jié)的形式）
－執(zhí)行節(jié)點的資源
－節(jié)點的最終狀態(tài)（例如成功完成或失?。?/SPAN>
－節(jié)點持續(xù)時間
－流程內(nèi)節(jié)點的活動數(shù)目（定義每個節(jié)點時僅提到這個性質(zhì)一次）
圖6詳盡地展現(xiàn)了PME的架構(gòu)。一個流程數(shù)據(jù)準備應(yīng)用程序從PDW中讀取流程和行為信息，并挑出特征，將數(shù)據(jù)以一種適合于分類器（通常是一張相關(guān)的表格）的格式輸出。這套數(shù)據(jù)通常被稱為“訓練數(shù)據(jù)集”，既然它被用來“訓練”分類器，因此它了解分類的規(guī)則。然后分類器產(chǎn)生出規(guī)則并將它們存儲進“分析和預(yù)測”數(shù)據(jù)庫。之后分析人員可以得到這些規(guī)則，并利用其來推測行為出現(xiàn)的原因。在一些情況下，分析人員可能想先從該訓練數(shù)據(jù)集所包含的流程中刪除一些性質(zhì)，然后再重新分類，并且還想強迫分類器關(guān)注他們感興趣的特殊性質(zhì)（諸如，資源）。
除了能進行行為分析，PME也能預(yù)測規(guī)則，即通過其它的BPI組件來推測在運行一個流程時可能會出現(xiàn)的行為，以及可能采取的措施。獲取預(yù)測規(guī)則的過程與得到分類規(guī)則的過程是相似的，這里我們不提。
3.3BPI Cockpit
BPI Cockpit的主要目的是使商業(yè)用戶能對業(yè)務(wù)流程進行業(yè)務(wù)層的質(zhì)量分析，監(jiān)控和管理。以商業(yè)用戶為目標意味著要在不限制軟件的功能及其靈活性的同時，使軟件界面盡可能地保持簡潔和即時。實現(xiàn)業(yè)務(wù)層上的分析和監(jiān)控功能涉及到開發(fā)讓用戶定義、監(jiān)控及評估業(yè)務(wù)質(zhì)量標準的技術(shù)。BPC提供了如下三個主要功能：
－它可以向商業(yè)用戶和IT用戶提供多種報告。與通用報表工具所不同的是，BPC更加注重PDW數(shù)據(jù)的內(nèi)在涵義，并且提供了概念可視化功能和專為顯示業(yè)務(wù)流程執(zhí)行數(shù)據(jù)而設(shè)計的技術(shù)。另外，可以通過BPC來配置PDW，如定義行為和分類規(guī)則等。通過BPC還可以采用一種直觀的方式對報表和PDW進行配置且不需要編寫任何代碼。
－它監(jiān)管流程，服務(wù)，資源以及其他流程相關(guān)的方面，并且將已有或是預(yù)測的質(zhì)量下降情況通知給用戶。BPC能夠按照用戶選擇的方式向其發(fā)出通知。
－通過改進流程和系統(tǒng)的配置參數(shù)（例如流程的優(yōu)先級別）以及將事件通報給流程，BPC可以管理正在運行中的流程。
BPC從不同的角度來設(shè)想流程執(zhí)行的數(shù)據(jù)（包括相關(guān)的質(zhì)量標準）。各個角度又有各自認為能作為分析重點的流程部分。舉例來說，從服務(wù)角度來看，用戶看到的將是與在業(yè)務(wù)流程執(zhí)行中所調(diào)用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和標準。通過和咨詢?nèi)藛T及用戶的討論，我們發(fā)現(xiàn)了一些角度與業(yè)務(wù)層分析非常有關(guān)聯(lián)，它們分別如下：
－流程：顯示一個或一系列特定流程的相關(guān)信息。
－資源：顯示了與個人資源或人工式或自動式資源群相關(guān)的信息，諸如資源配額或績效。
－服務(wù)：顯示在執(zhí)行流程時所調(diào)用的電子服務(wù)相關(guān)的信息。
對每個角度來說，BPC都能夠提供基本的統(tǒng)計信息（例如平均執(zhí)行時間和績效），價值相關(guān)信息（關(guān)于收入和成本）以及行為信息。
此外，當關(guān)注于某一特定角度時，BPC也依然能夠借助其它角度來細化分析，這點有些類似于多維分析。諸如，當集中精力在一個特定的流程（流程角度）上時，也可能從總體上分析這個流程，或是考慮具體的時間值（例如，分析在某個時間窗口中的開始的實例），或考慮具體的資源值（例如，僅分析包含一項特殊資源的實例）。
圖7作為一個例子，展示了流程如何根據(jù)持續(xù)時間分類。持續(xù)時間分類法分為四類：快（流程持續(xù)時間少于5天），正常（流程持續(xù)時間在5至10天），慢（流程持續(xù)時間在10至15天），以及非常慢（流程持續(xù)時間超過15天）。
除了向分析人員提供監(jiān)控功能，BPC也能自動地管理運行中的流程實例。特別地，BPC能監(jiān)控正在運行的流程所出現(xiàn)的重要行為，當這種行為被檢測到時發(fā)出警報。諸如，一名流程設(shè)計人員指出，當一個服務(wù)級別的協(xié)定遭到違背時將事件SLA違例通知給流程（SLA違例可以用行為的方式說明，正如本文前面所描述的）。
綜上所述，BPC的作用是：讓用戶定義自己關(guān)心的情況，對此情況進行檢測并且將結(jié)果傳送給相應(yīng)的流程。而BPC望塵莫及的是：它不能讓流程去處理檢測到的情況，因為這個功能屬于業(yè)務(wù)流程邏輯范疇。
再談業(yè)務(wù)流程智能（一）（AMT研究院
王艷）
再談業(yè)務(wù)流程智能（二）（AMT研究院
王艷）
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