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談油田企業(yè)的數據中心建設
油田企業(yè)迫切需要建立統(tǒng)一的勘探開發(fā)數據中心，這是“十二五”期間油田企業(yè)信息化建設的主體工程、核心工程與標志性工程?！ ?/P>
油田企業(yè)在總結“十一五”信息化經驗，規(guī)劃“十二五”信息化發(fā)展戰(zhàn)略時，普遍注意到數據中心建設的問題。油田企業(yè)信息化建設起步早，投入大，效益明顯，但隨著應用的深入發(fā)展，數據堆積越來越嚴重，以致影響到信息共享和業(yè)務協(xié)同。從已經進行數據中心建設油田的實際效果來看，達到預期愿景的較少，存有遺憾和困惑的較多。
正確理解和全面把握油田企業(yè)勘探開發(fā)數據中心的建設目標和建設任務是十分必要的。
把握建設目標和任務
油田企業(yè)是一個多學科、多專業(yè)相互配合、相互滲透，協(xié)同攻關的知識、技術密集型企業(yè)，其信息資源開發(fā)利用特點是：油田勘探開發(fā)信息生命周期長、使用頻率高、反復應用次數多；油田企業(yè)從勘探開發(fā)到生產經營管理，涉及到的數據類型復雜，數據量大（海量）；油田企業(yè)信息并發(fā)量多，數據流復雜，處理難度大。
可是一段時期以來，有的油田在數據中心立項和建設過程中，沒有準確、全面地把握目標任務，使數據中心建設停留在物理層面，只注重解決數據集中存儲、備份與安全等問題，不注意解決數據標準化建設、信息資源整合與支持應用集成問題；沒有發(fā)揮業(yè)主方的主導作用，將數據中心建設項目承包給系統(tǒng)集成商或軟件開發(fā)商，不注重培養(yǎng)自己的數據管理隊伍；數據中心設備先進，也購買安裝一些數據抽取、加載和展現軟件，但業(yè)務實用數據貧乏，開發(fā)商只負責加載、調通少量數據，項目驗收后并不能投入實用。
筆者認為，總結上述經驗教訓，應該將油田企業(yè)勘探開發(fā)數據中心的建設目標定位為：勘探開發(fā)數據集中采集、集中存儲、集中管理和集中使用，一體化地支持勘探開發(fā)各專業(yè)信息共享和業(yè)務協(xié)同。建設任務應該包括：基礎設施、網絡系統(tǒng)整合優(yōu)化；建立統(tǒng)一的數據標準化體系；創(chuàng)建維護主題數據庫（包括實時數據庫、圖形數據庫）和數據倉庫；建立信息資源元庫，管理全部信息資源；數據中心支持勘探開發(fā)核心業(yè)務應用系統(tǒng)的建設和運行。
基于信息資源規(guī)劃的總體設計
油田企業(yè)數據中心建設的復雜性和艱巨性超過以往的信息化工程，要獲得成功，必須做好基于信息資源規(guī)劃的總體設計。
首先是面向勘探開發(fā)的信息資源規(guī)劃。這里指油田勘探開發(fā)信息的采集、處理、傳輸和利用的全面規(guī)劃，側重數據流分析，是實現信息資源共享和業(yè)務協(xié)同的總體規(guī)劃。面向物探、鉆井、錄井、測井、采油和集輸等油田生產前端職能域，分析各職能域的輸入、存儲和輸出數據流，確切掌握職能域之間、以及職能域與外部的數據流，為實現信息資源共享、徹底消除“信息孤島”做好基礎工作。
其次是源頭采集數據，建立共享的勘探開發(fā)主題數據庫。按照信息工程方法論，企業(yè)數據中心存儲的數據，主要是一些主題數據庫（SDB），其基本特征是：面向業(yè)務主題建立數據庫，而不是面向報表建立數據庫；強調信息共建共用，而不是部門自采自用數據；實現數據從源頭一次一處采集輸入，而不是多次多處重復采集輸入。經過信息資源規(guī)劃，優(yōu)化原先的數據流，為實現在源頭采集數據，為數據中心集中管理和使用數據奠定堅實的基礎。
第三是建立全油田勘探開發(fā)統(tǒng)一的數據標準化體系。油田企業(yè)數據標準化體系中的核心部分是信息資源管理基礎標準所謂“信息資源管理（IRM）基礎標準”，是指那些決定信息系統(tǒng)質量的、因而也是進行信息資源開發(fā)利用的最基本的標準。我們根據有關文獻的研究和實踐的探索，總結提出的信息資源管理基礎標準有：數據元素標準、信息分類編碼標準、用戶視圖標準、概念數據庫標準和邏輯數據庫標準。油田企業(yè)勘探開發(fā)信息資源管理基礎標準，可以在信息資源規(guī)劃的過程中建立。包括對上級強制標準的執(zhí)行、建議（推薦）標準的選用和從本企業(yè)實際需要出發(fā)而建立的數據標準。
最后是數據中心支持勘探開發(fā)核心業(yè)務應用系統(tǒng)的集成化建設。企業(yè)數據中心要實現業(yè)務數據的集中使用，最主要的體現就是支持核心業(yè)務應用系統(tǒng)的集成化開發(fā)建設和運行維護。從油田企業(yè)信息化的發(fā)展階段看，在初級階段，首先是各個專業(yè)根據自身提高工作效率的需要，開發(fā)或引進各種應用系統(tǒng)，業(yè)務數據自行采集、自己使用，不需要、也不太可能進行橫向的業(yè)務協(xié)同規(guī)劃，以致形成所謂的“信息孤島”。到中高級階段，信息共享和業(yè)務協(xié)同的要求日益迫切，但解決信息共享和業(yè)務協(xié)同的技術途徑有所不同。信息工程方法論認為，在實踐上也得到驗證的技術途徑是，各業(yè)務應用存取數據中心的共享主題數據庫；這是專業(yè)間信息共享的最快捷、最經濟、最安全的技術途徑。因此，在總體設計時，要致力于構建業(yè)主方的、科學實用的勘探開發(fā)一體化數據模型和統(tǒng)一的數據標準；在應用開發(fā)時，不論是組織研發(fā)應用軟件，還是引進應用軟件產品，都要向已建立的數據模型和數據標準“看齊”——即執(zhí)行統(tǒng)一的數據標準，按一體化數據模型進行數據庫設計，或者對引進的應用軟件產品調整和修改其數據結構，使之符合業(yè)主方的數據模型和數據標準。這樣才能建立由數據中心支持的一組核心業(yè)務應用系統(tǒng)，從根本上避免“信息孤島”的出現。
典型案例
江蘇油田的數據中心建設過程正是驗證了基于信息資源規(guī)劃總體設計的必要性和重要性。
2006年之前，江蘇油田由19個單位根據各自業(yè)務分散建立了51種異構數據庫，“信息孤島”林立，信息化總體水平上不去，公司信息化領導小組研究決定建立數據中心，要求統(tǒng)一數據標準，使生產核心業(yè)務數據從源頭采集，集中存儲、集中管理、支持集成化的使用。其信息中心經過廣泛調研，跟蹤學習總結行業(yè)內數據中心建設的經驗教訓，經過專家咨詢，決定合作實施基于信息資源規(guī)劃的數據中心總體設計項目。
2007年，公司從基層抽調熟悉油田業(yè)務的IT骨干充實信息中心隊伍，按專業(yè)選拔業(yè)務代表，在咨詢顧問方的統(tǒng)一培訓、技術指導和全面參與下，采用軟件支持工具，執(zhí)行統(tǒng)一的工程化規(guī)范標準，面向油田勘探開發(fā)生產科研主營業(yè)務，包括錄井、測井、鉆井、采油、集輸、井下作業(yè)、地質研究、物探研究和生產管理九大職能域，調查分析了各專業(yè)信息資源，明確了數據源頭，統(tǒng)一了數據標準，在此基礎上，完成了基于信息資源規(guī)劃的江蘇油田勘探開發(fā)一體化數據中心總體設計。
在總體設計方案的指導、控制和協(xié)調下，2008、2009和2010年分三期進行工程實施。其中2010年進行的第三期工程建設，包括地質研究、物探研究和生產管理應用系統(tǒng)的開發(fā)。這三期工程建設，由于執(zhí)行了總體設計方案，都做到的當年建設，當年投入運行，當年推廣應用，實現了預定的建設目標，為江蘇油田勘探開發(fā)生產、科研一體化業(yè)務協(xié)同提供了重要支撐作用，全面提升了油田信息化水平。
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