PHP/MYSQL 查詢大數據

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PHP：PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50)

　　MYSQL：5.1.51

　　若是我們有的一張表有幾百萬或幾千萬的記載，我們要運用 PHP 將一切的記載都獲取過來(遍歷數據表)進行處置。查詢句子：

　　SELECT * FROM largetable;

　　PS：為了證明上面的做法是最佳的方法，我測驗運用 largetable 中的一個字段做 where ，以及 LIMIT，OFFSET 。上面那種 WHERE 取得成果很慢，固然用了索引。后邊這種 LIMIT 可以讓你有一種想死的覺得(有愛好可以了解下，《分頁優(yōu)化》)。

　　以 MYSQL 以及PDO_MYSQL 為例，測驗直接運用以下代碼，必然會呈現超內存的狀況：

　　$result = mysql_query($sql);

　　while ($rowset = mysql_fetch_assoc($mysql)) {

　　...

　　$stmt = $dbh->prepare($sql);

　　$stmt->execute();

　　while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC, PDO::FETCH_ORI_NEXT)) {

　　...

　　緣由在于在查詢履行后，PHP 的MYSQL、PDO_MYSQL 將查詢成果悉數緩存到了客戶端，也就是 PHP 履行地點機器上。這樣若是我們要 SELECT * FROM LARGETABLE 查詢的記載在 百萬以上的時分 ，緩存的成果就會非常大，超出 PHP 運用內存。所以為了防止這樣狀況就需要封閉客戶端的緩存。

　　這里供給二個測驗腳本，分別為 MYSQL、PDO_MYSQL 封閉緩存后查詢樣例。點擊下載：mysql_query

　　以下是 PDO_MYSQL 在查詢 ~100W 以及 ~200W (540M)數據成果(由于我的 PHP 內存運用設置了1G所以沒掛：) )

　　可以很明顯的看出在緩存成果后占用內存驚人…，當我們處置千萬數據的時分必掛。

　　以下是 PDO_MYSQL 封閉緩存查詢 ~200W 的數據成果。這下處置千萬以及E級的數據的時分，對內存表明很淡定。

　　PS：若是你要處置的數據就幾十萬，你仍是調大點內存好了。比方 MYSQL：

　　mysql_unbuffered_query() 的優(yōu)點是有價值的：在 mysql_unbuffered_query() 回來的成果集之上不能運用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 發(fā)送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉一切未緩存的 SQL 查詢所發(fā)生的成果行。