大數據時代的挑戰(zhàn)：數據競爭與社交化免費廣告公司管理系統(tǒng)

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過去50年，紐約時報共產生了30億單詞，而現在Twitter每一天都產生80億單詞;人類每一天產生約15拍數據，是全美學術類圖書館圖書的8倍。自從2004年社交媒體出現之后，所有的情況都改變了。今天80%的數據都是非結構化的數據，并且這些數據都是個人行為的數據。11月4日，由金蝶承辦的“2012中國管理·全球論壇”上，KIT Solutions軟件公司亞太事務主任、《大數據》作者涂子沛在“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”專場，發(fā)表了《Analytics：連接免費廣告公司管理軟件、社交媒體和大數據》的主題演講。涂子沛指出：這是一個大數據的時代，“大”不僅在于容量，更在于通過數據的整合和分析，發(fā)現新的知識，創(chuàng)造大的價值。

大數據將給企業(yè)帶來那些挑戰(zhàn)和改變?

首先，企業(yè)數據開始多元化。免費廣告公司管理軟件數據和信息系統(tǒng)數據，每一條都有具體的含義和價值，而社交媒體數據，可以稱之為模糊數據?，F在學界的研究認為，社交化免費廣告公司管理軟件對企業(yè)管理是一個正向的，起到推進作用的。因為社交化免費廣告公司管理軟件把非正式交流渠道納入到企業(yè)管理的視線當中。非正式交流渠道一直是企業(yè)內部存在的，而且對企業(yè)文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補充了傳統(tǒng)免費廣告公司管理軟件以商務過程為中心的管理。免費廣告公司管理軟件是程序，領導可能是最后知道真相的人，而企業(yè)內部社交化媒體的出現，會極大改善這種情況。很多事情領導只需要知道，并不需要在這個事情上做出決策。因此，社交化的免費廣告公司管理軟件最重要的作用，是把非結構化數據引入到免費廣告公司管理軟件系統(tǒng)，順應大數據時代的趨勢和要求。

其次，企業(yè)需要面對的最大的挑戰(zhàn)就是數據的競爭。數據已經成為了現在生產過程中的基本要素和資產。比如說天氣數據，如果你是一個銷售公司，你能夠把天氣數據跟自己的銷售數據進行整合，你會發(fā)現其中的規(guī)律。數據是一種很特殊的資本，首先它沒有排它性，沒有消耗性，卻有整合性，通過1+1可以大于2。所以數據競爭將成為商業(yè)、國家競爭的一種重要形式。人類已經從軟件時代進入數據時代，一些公司已經把他們商業(yè)活動的每一個環(huán)節(jié)都建立在數據收集、分析和行動的能力之上了，這樣的公司將是最省錢的公司。

數據如何競爭?投資回報率如何建立?

數據投資回報是數據價值除以數據成本，第一，我們需要降低數據成本，提升數據價值。而降低數據成本有很多做法，其中最重要的就是把低活躍度的數據轉移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數據的價值呢?要收集更多、更全面的數據，比如說社交化免費廣告公司管理軟件。第二，要針對數據質量有一個數據治理的隊伍和流程。第三，要有很好的數據分析的能力，“數據可視化”是當前的大趨勢，通過圖形、圖像、動畫等等一同展示數據，讓數據淺層的關系得到更好的理解和發(fā)現。從2006年開始，業(yè)界的主流廠商開始把自己的BI產品稱之為Analytics。它跟商務智能區(qū)別在哪呢?商務智能有更強的IT導向，而Analytics可以把它看作商務智能的2.0版本?，F在，Analytics開始改變了，在過去的企業(yè)中，90%使用的數據都是免費廣告公司管理軟件的數據，只有10%的企業(yè)才會用到外部數據，但在未來企業(yè)當中，只有50%是自己的數據，外部數據和新媒體數據會發(fā)生越來越大的作用。

有兩個案例可以說明這一點。在迪斯尼樂園里有100多個景點，意味著有100多條排隊的隊伍。怎么減少顧客排隊的時間?迪斯尼利用十多年的歷史數據、結合天氣數據、旅游數據預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間，為游客計算最佳的園內景點游覽次序。同時實時收集Twitter的數據，處理突發(fā)情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些數據的游客平均每人節(jié)省了4個小時。第二個例子是賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對比系統(tǒng)保存的歷史數據，以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率，對比歷史數據，以確定可能發(fā)生的大面積流感。對Twitter進行文本分析，實時監(jiān)控各個地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到，精確的數據一旦與社交媒體數據相結合，對未來的預測會非常準。這也是為什么Analytics的全球投資僅僅低于云計算，高達340多億美元。